세명대학교(총장 권동현) IT엔지니어링대학 컴퓨터학부의 데이터지능연구실(지도교수 이수안) 소속 학부생들이 데이터 과학 및 스마트 컴퓨팅 분야의 권위 있는 국제학술대회에서 우수한 성과를 거두며 학계의 주목을 받고 있다.

□ 학부생 주도로 대형 언어 모델(LLM)의 구조 및 보안 분석 연구 성과
세명대학교는 지난 2월 2일부터 5일까지 중국 광저우 바이윈 국제 컨벤션 센터에서 개최된 '2026 IEEE 국제 빅데이터 및 스마트 컴퓨팅 학술대회(IEEE BigComp 2026)'에서 데이터지능연구실의 김재성(3학년), 길상현(4학년) 학생이 작성한 논문 2편이 최종 채택되었다고 밝혔다.

특히 김재성 학생이 제1저자로 참여한 논문은 대회 최고의 영예 중 하나인 'Best Paper Award Runner-Up'을 수상하는 영광을 안았다.

Best Paper Award Runner-Up 수상 논문 (김재성 학부생)
제목: Linear Separability and Feature Importance Analysis in Large Language Model Representation Spaces
내용: 다양한 대형 언어 모델(LLM) 가족(Qwen, LLaMA, Mistral)을 대상으로 모델의 성능 향상이 내부 표현 공간의 선형 구조와 어떻게 연관되는지를 체계적으로 분석했다. 특히 특정 작업에 필요한 정보가 전체 차원의 단 2.8%라는 극히 적은 하위 공간에 집중되어 있음을 밝혀내어 모델 압축 및 해석 가능성 연구에 기여했다는 평을 받았다.

학술대회 채택 논문 (길상현 학부생)
제목: Analyzing LLM Safety Circumvention via Multilingual Euphemistic Coating
내용: 다국어 환경에서 완곡한 표현(Euphemistic Coating)을 사용해 LLM의 안전 장치를 우회하는 '탈옥(Jailbreak)' 현상을 정량적으로 분석했다. 영어 중심의 안전 학습이 한국어, 일본어 등 비영어권 언어의 완곡한 표현에 취약할 수 있음을 입증하며, 보다 정교한 다국어 안전성 튜닝의 필요성을 제시했다.

□ "학부생의 창의적 연구 역량 입증... 세계적 연구실로 도약할 것"
이번 성과는 대학원생이 아닌 학부 3, 4학년 학생들이 주도적으로 연구를 수행하여 얻은 결과라는 점에서 의미가 크다. 이수안 교수(세명대 컴퓨터학부)는 "학생들이 방학 기간에도 연구에 매진하며 최신 인공지능 트렌드인 LLM의 내부 구조와 보안 문제를 깊이 있게 탐구한 결과"라며, "앞으로도 학생들이 글로벌 무대에서 역량을 발휘할 수 있도록 데이터 과학 및 AI 분야의 실무 중심 연구 환경을 적극 지원하겠다"고 밝혔다.

한편, IEEE BigComp는 매년 전 세계 데이터 과학 및 스마트 컴퓨팅 분야의 연구자들이 모여 최신 기술과 연구 결과를 공유하는 국제 저명 학술대회로, 올해는 한국정보과학회(KIISE)와 IEEE 컴퓨터 협회가 공동 후원했다.